随着AIAgent逐步走向实际业务场景，节省加持客户的龙虾关注点也在发生变化。相比单纯的节省加持模型能力展示，客户更关心的龙虾是：Agent能否真正落地到设备侧、场景侧和交互侧，节省加持并在成本、龙虾体验与适配性之间取得有效平衡？节省加持

针对这些问题，瑞芯微推出一套端云协同的龙虾龙虾解决方案ClawChips，为龙虾Agent的节省加持本地化、场景化开发提供了强力支持。龙虾

什么是节省加持ClawChips？

ClawChips属于“端侧智能路由插件方案”，是龙虾在瑞芯微边缘设备上，把本地模型、节省加持云端模型、龙虾记忆路由和可视化运维面板整合起来，节省加持让龙虾在端侧更省钱、更实用、更可控，相较于完全依赖云端模型的处理方式，系统能够根据任务复杂度，对请求进行本地与云端分流，本地处理占比有了显著提升。这意味着一部分高频、轻量、实时性要求更高的任务，可以优先在本地完成处理，从而减少不必要的云端调用压力，让云端资源更多用于复杂理解和高质量生成等任务。

关于ClawChip更详细的介绍，可参考瑞芯微电子原文链接：瑞芯微龙虾平台“ClawChips”——端云协同·安全省耗·高效适配

（图片资料来源：瑞芯微龙虾平台“ClawChips”）

节省云端Token消耗

ClawChips搭载自研本地智能路由机制，实现交互成本的高效管控。系统收到请求后，优先复用记忆库基于PinchBench实测，可节省40%云端模型消耗，实现本地推理零成本，云端调用更高效。

（资料来源：瑞芯微龙虾平台“ClawChips”）

简易指令，龙虾开箱即用

ClawChips已完成多项基础功能的集成与落地，兼顾实用性与开发性，内置通用型+客户定制型首批Skils，将设备调试、图像分析、模型测试等核心需求封装为简易指令，降低开发者初期使用门槛，让龙虾可以到手直接使用。

应用场景：编程助手

在编程助手这一典型应用场景中，ClawChips展现出“简单任务本地优先、复杂任务云端补充”的协同优势。像代码注释翻译、短代码说明、函数命名优化等轻量任务，可以优先在本地完成，而对于报错排查、根因分析、修复建议、测试设计等更复杂的开发任务，则借助云端能力进一步提高处理质量。对于开发者而言，能够在效率、成本与能力之间取得有效平衡。

应用场景：语音识别

除了端云协同之外，ClawChips所具备的ASR语音识别交互能力，实现复杂环境下的语音指令快速识别与解析。能够适用于机器人、智能家居、智能终端、语音控制设备等高频的语音自然交互场景。

ClawChips多元场景适配

ClawChips在“本地承载 + 协同推理 + 云端补充”的思路下，展现出较好的工程落地潜力。尤其对于通用行业场景而言，这种端侧可部署、端云可协同、交互能力可扩展的方案形态，结合实际业务需求，实现高效的场景化适配。